1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 43zX63cXQZ5aVxUa/amcPJ |
Repositório | ime.usp.br/hirata/1997/09.02.16.38 |
Última Atualização | 2016:01.14.15.32.04 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/banon/2001/02.23.19.30.12 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:03.23.15.31.16 (UTC) administrator |
Chave de Citação | HirataJr:1997:SeImMo |
Título | Segmentação de Imagens por Morfologia Matemática |
Título Alternativo | Image segmentation by Mathematical Morphology |
Título Curto | Segmentação por MM |
Ano | 1997 |
Data | 1997-03 |
Data de Acesso | 21 maio 2024 |
Tipo da Tese | Masters Thesis |
Tipo Secundário | TAE |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1887 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | Hirata Junior, Roberto |
Universidade | Instituto de Matemática e Estatística - USP |
Cidade | São Paulo |
Histórico (UTC) | 2016-01-14 15:28:33 :: administrator -> banon :: 2016-01-14 15:32:05 :: banon -> administrator :: 1997 2016-01-14 15:42:16 :: administrator -> banon :: 1997 2016-01-14 16:21:37 :: banon -> administrator :: 1997 2016-01-14 16:23:18 :: administrator -> banon :: 1997 2016-01-14 16:23:34 :: banon -> administrator :: 1997 2016-01-14 17:07:12 :: administrator -> banon :: 1997 2016-01-14 17:24:06 :: banon -> administrator :: 1997 2020-07-11 22:42:09 :: administrator -> bibdigital :: 1997 2020-07-11 22:42:19 :: bibdigital -> administrator :: 1997 2024-03-23 15:31:16 :: administrator -> :: 1997 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | mathematical morphology image segmentation image analysis fast algorithms |
Resumo | This work shows what segmentation is and how to segment an image using Mathematical Morphology (\MM). It begins by introducing the subject segmentation by the classical approach and then by the morphological one. A short introduction to \MM is given and then two morphological approaches are given for segmentation: an heuristic and a non-heuristic one. The equivalence between the classical and the morphological approaches is shown and several illustrative examples of the morphological approach are given. The work also shows some important fast algorithms which simulate some of the operators used in the segmentations and how to use them to segment images. Finally it shows how to use the ideas behind the fast algorithms to implement efficiently the elementary operations and operators of \MM so other complex operators can be implemented more efficiently than before. Some experimental results are shown to verify this assumption. |
Área | COMP |
Arranjo | MM > Segmentação por MM |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | tese.ps.gz | 14/01/2016 15:24 | 2.0 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/43zX63cXQZ5aVxUa/amcPJ |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/43zX63cXQZ5aVxUa/amcPJ |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | vfinal.pdf |
Grupo de Usuários | administrator banon |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 83LX3pFwXQZeBBx/cpksS 8JMKD3MGPCW/4AUUH9L |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2024/03.23.15.30 2 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Notas | This work has been supported by ProTeM-CC/CNPq through the AnIMoMat project, contract 680067/94-9. |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber committee copyholder copyright course creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition number numberofpages orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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